Η IBM devient la première entreprise à fabriquer des puces avec lithographie 2 nanomètres, le caractérisant comme une percée importante dans la conception des semi-conducteurs.
Γpour comprendre de quelles dimensions on parle, le 2nm sont inférieurs à la largeur d'un ADN humain simple brin. Pendant ce temps, la puce elle-même a à peu près la taille d'un ongle humain et est remplie de 50 milliards de transistors.
Tout cela paraît irréaliste à l'heure où Intel vient de faire ses premiers pas dans la lithographie 10nm, alors qu'AMD est toujours en 7 nm par TSMC. Bien sûr, il est important de noter que les comparaisons entre les lithographies de différentes usines ne sont pas tout à fait exactes, car tout le monde ne compte pas de la même manière lors de l'annonce de la technologie de lithographie qu'ils utilisent.
Cependant, la nouvelle est sans aucun doute une réalisation impressionnante de la part d'IBM. Ce qu'IBM considère que la largeur des ongles humains est de 150 millimètres carrés, selon ce qu'il a dit Dr. Ian Cutress chez Anandtech, nous considérons donc un densité de transistor 333 millions de transistors par millimètre carré.
Comment ces données se comparent-elles à celles d'autres fabricants de puces ? Eh bien, la lithographie 10 nmPacks Intel 100,76 millions de transistors par millimètre carré, tandis que la lithographie 7 nm par TSMC est situé à 91,2 emillions de transistors par millimètre carré. La lithographie IBM 2 nm s'appuie sur la conception Gate-All-Around à triple pile (GAA), comme le montre l'image ci-dessus, avec largeur de cellule 40 nm.
En général, emballer plus de transistors par puce peut les rendre plus petits, plus rapides et plus économes en énergie. Dans ce cas, IBM prétend que la technologie nanofeuille 2nm peut réussir Rendement 45 % plus élevé par rapport aux puces plus avancées 7nm aujourd'hui ou consommer 75 % de puissance en moins au même niveau d'efficacité.
Qu'est-ce que cela signifie pour les consommateurs? Selon IBM, les conséquences possibles incluent le quadruplement de la durée de vie de la batterie des téléphones portables (imaginez que vous n'avez besoin de recharger votre téléphone qu'une fois tous les quatre jours au lieu de tous les jours), une détection d'objets et un temps de réponse plus rapides pour les véhicules autonomes, des ordinateurs portables plus rapides et plus encore.
Certes, tout cela est impressionnant, même si nous ne savons pas quand cette technologie se retrouvera dans les produits de consommation.
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