Η Nvidia a annoncé sa nouvelle carte graphique Titan RTX, l'architecture Turing, la carte graphique de bureau la plus puissante de l'entreprise, adaptée à la recherche en intelligence artificielle, en science et à une multitude d'applications commerciales. La puissance de calcul de la carte atteint 130 téraflops, tandis qu'en raytracing elle atteint 11 GigaRays. Ces performances, cependant, ne sont pas utiles, la carte coûtant par Nvidia à 2499 $.
Le nouveau Titan utilise également le GPU TU102 présent sur la carte graphique RTX 2080 Ti, mais le GPU du RTX 2080 Ti étant une version légèrement plus rationalisée que le Titan. Titan a donc plus de cœurs CUDA et Tensor, tandis que le bus mémoire est désormais de 384 bits. La fréquence Turbo du GPU est également plus élevée, tandis que la mémoire de la carte atteint 24 Go, une quantité plus du double de celle de la RTX 2080 Ti. Une autre différence significative se trouve dans les performances des cœurs Tensor, qui sont également plus du double de celles du RTX 2080 Ti. Cette performance amène le Titan au niveau du Quadro RTX 6000, ce qui en fait le choix idéal pour les chercheurs et programmeurs travaillant sur l'intelligence artificielle, avec des réseaux de neurones ainsi que de grands ensembles de données.
Ci-dessous, vous pouvez voir une comparaison des caractéristiques techniques du nouveau Titan RTX, avec le Titan V, le RTX 2080 Ti Founders Edition et le Tesla V100 (PCIe).
Comparaison des spécifications de l'accélérateur de calcul NVIDIA | ||||||
Titan RTX | Titan V | RTX 2080 Ti Édition des fondateurs |
Tesla V100 (PCIe) |
|||
Cœurs de CUDA | 4608 | 5120 | 4352 | 5120 | ||
Noyaux de tenseurs | 576 | 640 | 544 | 640 | ||
Horloge centrale | 1350MHz | 1200MHz | 1350MHz | ? | ||
Boost Horloge | 1770MHz | 1455MHz | 1635MHz | 1370MHz | ||
Horloge mémoire | 14Gbps GDDR6 | 1.7Gbps HBM2 | 14Gbps GDDR6 | 1.75Gbps HBM2 | ||
Largeur du bus mémoire | 384-bits | 3072-bits | 352-bits | 4096-bits | ||
Bande passante mémoire | 672GB / sec | 653GB / sec | 616GB / sec | 900GB / sec | ||
VRAM | 24GB | 12GB | 11GB | 16GB | ||
L2 Cache | 6MB | 4.5MB | 5.5MB | 6MB | ||
Une seule précision | 16.3 TFLOPS | 13.8 TFLOPS | 14.2 TFLOPS | 14 TFLOPS | ||
Double precision | 0.51 TFLOPS | 6.9 TFLOPS | 0.44 TFLOPS | 7 TFLOPS | ||
Performance du tenseur (FP16 avec FP32 Acc) |
130 TFLOPS | 110 TFLOPS | 57 TFLOPS | 112 TFLOPS | ||
GPU | TU102 (754 mm2) |
GV100 (815 mm2) |
TU102 (754 mm2) |
GV100 (815 mm2) |
||
Transistor Count | 18.6M | 21.1M | 18.6M | 21.1M | ||
TDP | 280W | 250W | 260W | 250W | ||
Facteur de forme | PCIe | PCIe | PCIe | PCIe | ||
Refroidissement | Actif | Actif | Actif | Revenu | ||
Processus de fabrication | TSMC 12 nm FFN | TSMC 12 nm FFN | TSMC 12 nm FFN | TSMC 12 nm FFN | ||
Architecture | turing | Volta | turing | Volta | ||
Date de lancement | 12/2018 | 12/07/2017 | 09/20/2018 | Q3'17 | ||
Prix | $2499 | $2999 | $1199 | ~ $ 10000 |
En termes de design de carte, il suit le design que nous avons vu avec les nouvelles cartes RTX, avec un système de refroidissement à deux ventilateurs, mais de couleur or pour se démarquer des cartes de la série GeForce. Il possède quatre sorties vidéo, trois DisplayPorts 1.4 et un HDMI 2.0b, ainsi qu'un autre USB C, qui prend en charge à la fois le signal DisplayPort et VirtualLink pour les casques de réalité virtuelle.
La carte sera disponible sur le site Web de Nvidia dans le mois.
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