Η Société chinoise AI Lab de Xiaomi publié un nouveau document qui décrit un réseau d'IA appelé DeepExposure, qui améliore les images de faible qualité grâce à l'apprentissage automatique. «Comparer avec d'autres méthodes", expliquent les chercheurs dans leur article,"notre algorithme peut restaurer la plupart des détails des images originales tout en améliorant la luminosité et les couleurs».
La technologie DeepExposure utilise des réseaux complexes et un apprentissage asynchrone pour diviser les images de faible qualité en sections appelées sous-images. Le système calcule à la fois les rapports locaux et totaux pour ces sous-images, puis évalue leur qualité avant de les intégrer à l'image originale.
Le résultat final est une image avec une exposition et des détails améliorés, ouvrant la porte à de futures solutions qui peuvent automatiquement améliorer les photos de mauvaise qualité. Il est possible que Xiaomi propose un jour cette technologie à ses smartphones, qui proposent déjà d'autres capacités d'IA.
Les chercheurs précisent dans leur journal : «En raison de la demande de bonnes photos par les utilisateurs ordinaires, l'amélioration de la qualité des photos dépasse les capacités des utilisateurs non professionnels, conduisant ainsi à la nouvelle tendance des techniques automatiques de retouche d'image." .
L'étude montre que DeepExposure pourrait également être ajusté à l'avenir pour améliorer le ton et le contraste de l'image.
Η Xiaomi n'est pas la seule entreprise à utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer automatiquement les images. Plus tôt cette année, ses chercheurs Intel et l'Université de l'Illinois Urbana-Champaign analysent un réseau de neurones profond , capable d'éclairer des images en faible luminosité sans en réduire la qualité. De même, une technologie appelée Deep Image Prior a été révélé l'année dernière avec la possibilité de recréer des parties endommagées d'une image sur la base d'éléments d'image existants.
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