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Regardez une démo de Night Video sur le Mi 11 et vous serez étonné du résultat (Vidéo)

Η ClignotementAI a maintenant publié des vidéos de démonstration montrant la nouvelle fonctionnalité Vidéo de nuit de Mi 11 en action, et le résultat est incroyable.


Η  Xiaomi nous a présenté hier le premier smartphone au monde doté du nouveau 888 Snapdragon SoC de Qualcomm - le Je 11.

L'appareil a toutes les spécifications haut de gamme que l'on peut attendre d'un produit phare de la prochaine génération, y compris Écran AMOLED QHD + 6,81 poucesavec un taux de rafraîchissement à 120Hz, à 12 Go de RAM LPDDR5, à 256 Go de stockage rapide UFS 3.1, prise en charge de la charge filaire rapide sur 55W, prise en charge de la charge sans fil rapide 50W et un merveilleux ensemble de caméras.

De plus, l'appareil offre des fonctionnalités vraiment uniques, telles qu'un scanner d'empreintes digitales à l'écran qui est également utilisé pour surveiller la fréquence cardiaque, partager simultanément l'audio avec deux appareils Bluetooth et la nouvelle fonction Mode vidéo de nuit alimenté par un algorithme spécial ClignotementAI .

Η ClignotementAI a maintenant publié des vidéos de démonstration montrant la nouvelle fonctionnalité Vidéo de nuit de Je 11 en action.

Xiaomi met beaucoup l'accent sur la nouvelle fonctionnalité Vidéo de nuit, et quelques jours avant la sortie de Mi 11, à travers Weibo nous a présenté un exemple de clip vidéo qui nous montre certaines de ses fonctionnalités.

Les deux nouvelles vidéos publiées maintenant par ClignotementAI donnez-nous un meilleur aperçu des résultats obtenus par le mode Night Video, en présentant des photos nettement plus lumineuses et plus vives avec la vidéo nocturne activée.

Si vous êtes curieux de savoir comment le Mi 11 a réussi à obtenir de tels résultats, voici une brève explication :

Le mode vidéo de nuit dans Je 11 utilise le logiciel L'apprentissage en profondeur de ClignotementAI parallèle à l'unité de traitement nerveux (NPU) de Qualcomm sur sa plateforme Snapdragon 888, pour l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique à des images vidéo de faible qualité très bruyantes, prises dans des conditions de faible luminosité, et parviennent à améliorer la qualité vidéo en millisecondes.

Cette plate-forme logicielle brevetée d'amélioration de l'imagerie est basée sur Technologie IA, utilise un cadre de réseau de neurones qui imite le fonctionnement du système visuel humain.

Il est basé sur un recherche pionnière en illustration et vise à aider le matériel de la caméra à capturer des images dans des conditions difficiles de la même manière que l'œil humain le fait.


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